一、项目背景

在露天矿的生产作业中，高效准确地识别挖掘机装载动作以及挖掘设备编号对于提升生产管理效率和安全性至关重要。为推动露天矿智能化发展，现面向社会公开招募开放课题，开发露天矿挖掘机装载动作 AI 识别系统。

二、课题目标

1. 开发能够通过安装在矿卡的摄像头采集车斗方向视频，并准确分析识别出挖掘机给矿卡的装车动作的系统。

2. 实现对贴在挖掘机车体和大臂上的设备编号的精准识别。

三、课题内容

1. 视频采集方案设计：确定安装在矿卡上的摄像头的最佳位置、角度和参数设置，确保能够稳定、清晰地采集车斗方向的视频。

2. 装载动作识别算法开发：运用先进的人工智能技术，分析视频流，准确识别挖掘机的装载动作，包括挖掘、回转、卸料等动作阶段。

3. 设备编号识别技术：研究图像识别算法，能够在复杂的作业环境下清晰识别贴在挖掘机车体和大臂上的设备编号。

4. 系统集成与优化：将视频采集、动作识别和编号识别功能进行集成，优化系统性能，提高识别准确率和实时性。

四、申报要求

1. 申报单位须为具有独立法人资格的科研机构、高等院校、企业等，具备相关领域的研发实力和经验。

2. 申报团队应拥有专业的技术人才，熟悉人工智能、图像处理等相关技术领域。

3. 申报课题应具有创新性、可行性和实际应用价值，研究方案科学合理、技术路线清晰明确。

五、资助方式

本开放课题提供 50 万元经费支持，具体资助金额根据课题的实际需求和评审结果确定。经费使用需严格遵守相关规定，确保专款专用。

六、申报流程

1. 申报单位填写《露天矿挖掘机装载动作 AI 识别系统开放课题申报书》，并于 2024 年 11 月 30 日前将申报书电子版发送至指定邮箱。

2. 组织专家对申报课题进行评审，确定立项课题。

3. 与立项课题承担单位签订课题合同，明确课题任务、经费使用、成果要求等事项。

七、成果要求

1. 提交一套完整的露天矿挖掘机装载动作 AI 识别系统，包括识别算法和系统软件。

2. 系统对挖掘机装载动作的识别准确率不低于95%。

3. 对挖掘设备编号的识别准确率不低于95%。

4. 提交系统测试报告和用户使用手册。

八、时间安排

1. 课题申报截止时间：2024 年 11 月 30 日。

2. 课题评审时间：2024 年 12 月。

3. 课题立项时间：2025 年 1 月。

4. 课题研究时间：2025 年 1 月至 [课题研究截止时间]。

5. 课题验收时间：[课题验收时间]。

6. 最终结果公布时间：2025 年 3 月。

九、联系方式

联系人：童晓帆

联系电话：13931121195

电子邮箱：tongxiaofan@yangtian.org

期待相关领域的科研团队踊跃申报，共同为露天矿智能化建设贡献智慧和力量！

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发布日期：2024 年 9 月 27 日